Osa käytetystä summasta palautetaan Hobbyhall rahana
Lisäedut HobbyHall PLUS -jäsenille
Haluan liittyä HobbyHall PLUS -jäseneksi ja suostun vastaanottamaan tarjouksia ja yhteydenottoja HobbyHall PLUS -ohjelman ylläpitäjiltä ja heidän yhteistyökumppaneiltaan. Hyväksyn myös, että henkilötietojani käsitellään näihin tarkoituksiin
Tuotteen kuvaus: Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
This practical guide provides a collection of techniques and best practices that are generally overlooked in most data engineering and data science pedagogy. A common misconception is that great data scientists are experts in the "big themes" of the discipline—machine learning and programming. But most of the time, these tools can only take us so far. In practice, the smaller tools and skills really separate a great data scientist from a not-so-great one. Taken as a whole, the lessons in this book make the difference between an average data scientist candidate and a qualified data scientist working in the field. Author Daniel Vaughan has collected, extended, and used these skills to create value and train data scientists from different companies and industries.With this book, you will: Understand how data science creates valueDeliver compelling narratives to sell your data science projectBuild a business case using unit economics principlesCreate new features for a ML model using storytellingLearn how to decompose KPIsPerform growth decompositions to find root causes for changes in a metricDaniel Vaughan is head of data at Clip, the leading paytech company in Mexico. He's the author of Analytical Skills for AI and Data Science (O'Reilly).
Yleiset tuotetiedot: Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science
Tuotteiden kuvat ovat havainnollistavia. Tuotekuvauksen videolinkit ovat vain tiedoksi, joten niiden sisältämät tiedot voivat poiketa itse tuotteesta. Alkuperäisten tuotteiden värit, huomautukset, parametrit, mitat, koot, ominaisuudet ja/tai muut ominaisuudet voivat poiketa niiden todellisesta ulkonäöstä, joten katso tuotetiedot tuotekuvauksista.
Muita kiinnostavia tuotteita
Kumppanitarjoukset
Sponsoroitu
Arviot ja arvostelut (0)
Data Science: The Hard Parts: Techniques for Excelling at Data Science