Osa käytetystä summasta palautetaan Hobbyhall rahana
Lisäedut HobbyHall PLUS -jäsenille
Haluan liittyä HobbyHall PLUS -jäseneksi ja suostun vastaanottamaan tarjouksia ja yhteydenottoja HobbyHall PLUS -ohjelman ylläpitäjiltä ja heidän yhteistyökumppaneiltaan. Hyväksyn myös, että henkilötietojani käsitellään näihin tarkoituksiin
The subject of this textbook is deep learning, the modern incarnation of neural networks. This is the first textbook on this subject written by recognized academic authorities from within the field. The content of the book is organized into three parts: (1) mathematical preliminaries and introduction to relevant concepts in machine learning, (2) current deep learning techniques used by practitioners in industry, and (3) research perspectives for the future of deep learning. The scope is quite broad and encompasses nearly all major topics in deep learning with the exception of the recently developed field of deep reinforcement learning. This includes traditional neural networks as well as recurrent and convolutional networks, autoencoders, and deep probabilistic models. Forthcoming December 2016.
Tuotteiden kuvat ovat havainnollistavia. Tuotekuvauksen videolinkit ovat vain tiedoksi, joten niiden sisältämät tiedot voivat poiketa itse tuotteesta. Alkuperäisten tuotteiden värit, huomautukset, parametrit, mitat, koot, ominaisuudet ja/tai muut ominaisuudet voivat poiketa niiden todellisesta ulkonäöstä, joten katso tuotetiedot tuotekuvauksista.