Gaussian Processes for Machine Learning

(0)

Lisätiedot:

Tekijä:	Carl Edward Rasmussen, Christopher K. I. Williams
Sivujen määrä:	272
Julkaisuvuosi:	2005
Tuotekoodi:	14521548

Lisätietoja

77⁰⁰ €

Myyjä: Bookstore Krisostomos 4.8

Muiden myyjien tarjoukset (1):

121⁶⁷ €

Lisää ostoskoriin

PostNord Vantaan noutopiste (Osumakuja 3, Vantaa)

4. maaliskuuta

0⁰⁰ €

Postin pakettiautomaatti

6. maaliskuuta

5⁹⁹ €

Postin noutopiste

6. maaliskuuta

5⁹⁹ €

Matkahuollon pakettiautomaatti

6. maaliskuuta

5⁹⁹ €

Matkahuollon noutopiste

6. maaliskuuta

5⁹⁹ €

Nouto PostNordin noutopisteestä

6. maaliskuuta

5⁹⁹ €

Nouto PostNordin pakettiautomaatista

6. maaliskuuta

5⁹⁹ €

Kotiinkuljetus

6. maaliskuuta

12⁹⁹ €

Huom. Toimitusajat ovat alustavia. Toimitusaika tarkentuu tilausvahvistuksessa ja sinulle ilmoitetaan arvioitu toimitusaika.

Näytä kaikki toimitusvaihtoehdot

Muiden myyjien tarjoukset

EasyShop

121⁶⁷ €

Tarkat myyjän tiedot (1)

14 päivän palautusmahdollisuus

Myyjä: Bookstore Krisostomos 4.8

100% asiakkaista suosittelee tätä myyjää.

Muita kiinnostavia tuotteita

Tuotteen kuvaus: Gaussian Processes for Machine Learning

A comprehensive and self-contained introduction to Gaussian processes, which provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines.
Gaussian processes (GPs) provide a principled, practical, probabilistic approach to learning in kernel machines. GPs have received increased attention in the machine-learning community over the past decade, and this book provides a long-needed systematic and unified treatment of theoretical and practical aspects of GPs in machine learning. The treatment is comprehensive and self-contained, targeted at researchers and students in machine learning and applied statistics.The book deals with the supervised-learning problem for both regression and classification, and includes detailed algorithms. A wide variety of covariance (kernel) functions are presented and their properties discussed. Model selection is discussed both from a Bayesian and a classical perspective. Many connections to other well-known techniques from machine learning and statistics are discussed, including support-vector machines, neural networks, splines, regularization networks, relevance vector machines and others. Theoretical issues including learning curves and the PAC-Bayesian framework are treated, and several approximation methods for learning with large datasets are discussed. The book contains illustrative examples and exercises, and code and datasets are available on the Web. Appendixes provide mathematical background and a discussion of Gaussian Markov processes.

Yleiset tuotetiedot: Gaussian Processes for Machine Learning

Tuotekoodi:	14521548
Kategoria:	Talouskirjat
Pakkausten määrä:	1 kpl
Pakkauksen koko ja paino (1):	0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg
Kustantamo:	MIT Press Ltd
Myyjä:	Bookstore Krisostomos, EasyShop
Tekijä:	Carl Edward Rasmussen, Christopher K. I. Williams
Sivujen määrä:	272
Julkaisuvuosi:	2005

Lisätietoja

Tuotteiden kuvat ovat havainnollistavia. Tuotekuvauksen videolinkit ovat vain tiedoksi, joten niiden sisältämät tiedot voivat poiketa itse tuotteesta. Alkuperäisten tuotteiden värit, huomautukset, parametrit, mitat, koot, ominaisuudet ja/tai muut ominaisuudet voivat poiketa niiden todellisesta ulkonäöstä, joten katso tuotetiedot tuotekuvauksista.

Ilmoita virheestä tuotekuvauksessa

Kumppanitarjoukset

Sponsoroitu