UUSIA TUOTTEITA! Klikkaa kesään, jopa -35% PLUS-jäsenille >> 
Älä unohda aurinkosuojaa! Kesäkosmetiikka nyt jopa -40% PLUS-jäsenille! >> 
Lineaarialgebra ja oppiminen datasta
Lisätiedot:
| Tekijä: | Gilbert Strang |
| Sivujen määrä: | 446 |
| Julkaisuvuosi: | 2019 |
| Tuotekoodi: | 33518523 |
Lisätietoja
Myyjä:
595 €
1395 €
1495 €
Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.
595 €
1495 €
1495 €
Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.
Myyjä:
- 61% asiakkaista suosittelee tätä myyjää.
Tuotteen kuvaus: Lineaarialgebra ja oppiminen datasta
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets.
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special matrices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.
Linear algebra and the foundations of deep learning, together at last! From Professor Gilbert Strang, acclaimed author of Introduction to Linear Algebra, comes Linear Algebra and Learning from Data, the first textbook that teaches linear algebra together with deep learning and neural nets. This readable yet rigorous textbook contains a complete course in the linear algebra and related mathematics that students need to know to get to grips with learning from data. Included are: the four fundamental subspaces, singular value decompositions, special matrices, large matrix computation techniques, compressed sensing, probability and statistics, optimization, the architecture of neural nets, stochastic gradient descent and backpropagation.
Yleiset tuotetiedot: Lineaarialgebra ja oppiminen datasta
| Tuotekoodi: | 33518523 |
| Kategoria: | Talouskirjat |
| Pakkausten määrä: | 1 kpl |
| Pakkauksen koko ja paino (1): | 0,3 x 0,3 x 0,1 m, 0,2 kg |
| Myyjän kotimaa: | Liettua |
| Kustantamo: | Wellesley-Cambridge Press,U.S. |
| Myyjä: | EasyShop |
| Tekijä: | Gilbert Strang |
| Sivujen määrä: | 446 |
| Julkaisuvuosi: | 2019 |
Lisätietoja
Tuotteiden kuvat ovat havainnollistavia. Tuotekuvauksen videolinkit ovat vain tiedoksi, joten niiden sisältämät tiedot voivat poiketa itse tuotteesta. Alkuperäisten tuotteiden värit, huomautukset, parametrit, mitat, koot, ominaisuudet ja/tai muut ominaisuudet voivat poiketa niiden todellisesta ulkonäöstä, joten katso tuotetiedot tuotekuvauksista.
Muita kiinnostavia tuotteita
Kumppanitarjoukset
Sponsoroitu
Arviot ja arvostelut (0)
Lineaarialgebra ja oppiminen datasta
Ole ensimmäinen, joka jättää arvostelun!
Tätä tuotetta voivat arvioida vain Hobbyhall.fi rekisteröityneet asiakkaat.
Kirjoita arvostelu