Hei, kuinka voimme auttaa?

Artificial Neural Networks for Knowledge Extraction in Spatiotemporal Dynamics and Weather Forecasting, Artificial Neural Networks for Knowledge Extraction in Spatiotemporal Dynamics and Weather Forecasting

0.0 (0)
Lisätiedot:
Tekijä: Matthias Karlbauer
Sivujen määrä: 190
Julkaisuvuosi: 2025
Tuotekoodi: 103154375
Vain sovelluksessa HobbyHall PLUS -jäsenille! Kerrytä Hobby Hall raha tuplana*!

HH PLUS hinta

1904

Normaalihinta

2720
Myyjä:

Postin pakettiautomaatti

26. elokuuta

595

Kotiinkuljetus

26. elokuuta

1295

Postin noutopiste

26. elokuuta

1395

Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.

Postin pakettiautomaatti

26. elokuuta

595

Postin noutopiste

26. elokuuta

1395

Kotiinkuljetus

26. elokuuta

1395

Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.

Myyjä:
  • 100% asiakkaista suosittelee tätä myyjää.

Tuotteen kuvaus: Artificial Neural Networks for Knowledge Extraction in Spatiotemporal Dynamics and Weather Forecasting

This thesis explores the potential of machine learning methods for improving weather forecasts. Since weather is considered a spatiotemporal process that evolves over space through time, the thesis first investigates the design choices required for machine learning models to simulate synthetic spatiotemporal processes, such as the two-dimensional wave equation. It then develops a method for analyzing machine learning models that enables the extraction of unknown process-relevant context that parameterizes an observed simulated spatiotemporal process of interest. Relating these extracted factors to physical properties leads the thesis to physics-aware machine learning, where it explores how to fuse process knowledge from physics with the learning ability of artificial neural networks. Given the insights from those investigations, a competitive deep learning weather prediction model is designed to understand which design choices support data-driven algorithms to learn a meaningful function that predicts realistic and stable states of the atmosphere over hundreds of hours, days, and weeks into the future.

Yleiset tuotetiedot: Artificial Neural Networks for Knowledge Extraction in Spatiotemporal Dynamics and Weather Forecasting

Tuotekoodi: 103154375
Kategoria: Tietosanakirjat ja hakuteokset
Pakkausten määrä: 1 kpl
Pakkauksen koko ja paino (1): 0,24 x 0,17 x 0,012 m, 0,37 kg
Myyjän kotimaa: Liettua
Kustantamo: Tübingen Library Publishing
Kirjan kieli: Englanti
Kannen tyyppi: Pehmeä
Muoto: Perinteinen kirja
Tyyppi: Ei ole määritelty
Myyjä: Patogupirkti
Tekijä: Matthias Karlbauer
Sivujen määrä: 190
Julkaisuvuosi: 2025

Tuotteiden kuvat ovat havainnollistavia. Tuotekuvauksen videolinkit ovat vain tiedoksi, joten niiden sisältämät tiedot voivat poiketa itse tuotteesta. Alkuperäisten tuotteiden värit, huomautukset, parametrit, mitat, koot, ominaisuudet ja/tai muut ominaisuudet voivat poiketa niiden todellisesta ulkonäöstä, joten katso tuotetiedot tuotekuvauksista.

Muita kiinnostavia tuotteita
Kumppanitarjoukset
Sponsoroitu

Arviot ja arvostelut (0)

Artificial Neural Networks for Knowledge Extraction in Spatiotemporal Dynamics and Weather Forecasting
Ole ensimmäinen, joka jättää arvostelun!
Tätä tuotetta voivat arvioida vain Hobbyhall.fi rekisteröityneet asiakkaat.
Kirjoita arvostelu

Suosittelemme ostamaan yhdessä Artificial Neural Networks for Knowledge Extraction in Spatiotemporal Dynamics and Weather Forecasting kanssa


Parhaat tuotteet myyjältä Patogupirkti