Tuotteita nettohintaan!* Jopa -50%* alle omakustannushinnan >> 
Muutto ensiasuntoon edessä? Tuotteita unelmien opiskelijaboksiin täältä! >> 
Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models, Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
Lisätiedot:
| Tekijä: | Nan Chen |
| Sivujen määrä: | 244 |
| Julkaisuvuosi: | 2025 |
| Tuotekoodi: | 103187810 |
Lisätietoja
Myyjä:
595 €
1295 €
1395 €
Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.
595 €
1395 €
1395 €
Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.
Myyjä:
- 100% asiakkaista suosittelee tätä myyjää.
Tuotteen kuvaus: Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
This Second Edition is an essential guide to understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using new methods with stochastic tools. Expanding upon the original book, the author covers a unique combination of qualitative and quantitative modeling skills, novel efficient computational methods, rigorous mathematical theory, as well as physical intuitions and thinking. The author presents mathematical tools for understanding, modeling, and predicting complex dynamical systems using various suitable stochastic tools. The book provides practical examples and motivations when introducing these tools, merging mathematics, statistics, information theory, computational science, and data science. The author emphasizes the balance between computational efficiency and modeling accuracy while equipping readers with the skills to choose and apply stochastic tools to a wide range of disciplines. This second edition includes updated discussion of combining stochastic models with machine learning and addresses several additional topics, including importance sampling, regression, and maximum likelihood estimate. The author also introduces a new chapter on optimal control.
Yleiset tuotetiedot: Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
| Tuotekoodi: | 103187810 |
| Kategoria: | Tietosanakirjat ja hakuteokset |
| Pakkausten määrä: | 1 kpl |
| Pakkauksen koko ja paino (1): | 0,246 x 0,173 x 0,019 m, 0,59 kg |
| Myyjän kotimaa: | Liettua |
| Kustantamo: | Springer Nature Switzerland |
| Kirjan kieli: | Englanti |
| Kannen tyyppi: | Kovaa |
| Muoto: | Perinteinen kirja |
| Tyyppi: | Ei ole määritelty |
| Myyjä: | Patogupirkti |
| Tekijä: | Nan Chen |
| Sivujen määrä: | 244 |
| Julkaisuvuosi: | 2025 |
Lisätietoja
Tuotteiden kuvat ovat havainnollistavia. Tuotekuvauksen videolinkit ovat vain tiedoksi, joten niiden sisältämät tiedot voivat poiketa itse tuotteesta. Alkuperäisten tuotteiden värit, huomautukset, parametrit, mitat, koot, ominaisuudet ja/tai muut ominaisuudet voivat poiketa niiden todellisesta ulkonäöstä, joten katso tuotetiedot tuotekuvauksista.
Muita kiinnostavia tuotteita
Kumppanitarjoukset
Sponsoroitu
Arviot ja arvostelut (0)
Stochastic Methods for Modeling and Predicting Complex Dynamical Systems: Uncertainty Quantification, State Estimation, and Reduced-Order Models
Ole ensimmäinen, joka jättää arvostelun!
Tätä tuotetta voivat arvioida vain Hobbyhall.fi rekisteröityneet asiakkaat.
Kirjoita arvostelu