Arki on täällä – PLUS-jäsenille jopa -60 %*! ILMAINEN toimitus** pakettiautomaatteihin sovelluksessa >> 
Varaston helmiä nyt ilmaisella toimituksella! Vain sovelluksessa! >> 
Deep Learning on Graphs
Lisätiedot:
| Tekijä: | Yao Ma, Jiliang Tang |
| Sivujen määrä: | 400 |
| Julkaisuvuosi: | 2021 |
| Tuotekoodi: | 14875448 |
Lisätietoja
Normaalihinta
13208 €
Myyjä:
595 €
1295 €
1395 €
Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.
595 €
1395 €
1395 €
Toimitusajat ovat arvioita. Tarkka toimituspäivä näytetään postinumeron syöttämisen jälkeen tai tilausvahvistuksessa.
Myyjä:
- 67% asiakkaista suosittelee tätä myyjää.
Tuotteen kuvaus: Deep Learning on Graphs
This comprehensive text on the theory and techniques of graph neural networks takes students, practitioners, and researchers from the basics to the state of the art. It systematically introduces foundational topics such as filtering pooling, robustness, and scalability and then demonstrates applications in NLP, data mining, vision and healthcare.
Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.
Deep learning on graphs has become one of the hottest topics in machine learning. The book consists of four parts to best accommodate our readers with diverse backgrounds and purposes of reading. Part 1 introduces basic concepts of graphs and deep learning; Part 2 discusses the most established methods from the basic to advanced settings; Part 3 presents the most typical applications including natural language processing, computer vision, data mining, biochemistry and healthcare; and Part 4 describes advances of methods and applications that tend to be important and promising for future research. The book is self-contained, making it accessible to a broader range of readers including (1) senior undergraduate and graduate students; (2) practitioners and project managers who want to adopt graph neural networks into their products and platforms; and (3) researchers without a computer science background who want to use graph neural networks to advance their disciplines.
Yleiset tuotetiedot: Deep Learning on Graphs
| Tuotekoodi: | 14875448 |
| Kategoria: | Talouskirjat |
| Pakkausten määrä: | 1 kpl |
| Pakkauksen koko ja paino (1): | 0,02 x 0,16 x 0,23 m, 0,61 kg |
| Myyjän kotimaa: | Liettua |
| Kustantamo: | Cambridge University Press |
| Kirjan kieli: | Englanti |
| Tyyppi: | Taloustiede |
| Kirja: | Ei |
| Myyjä: | KATARATA |
| Tekijä: | Yao Ma, Jiliang Tang |
| Sivujen määrä: | 400 |
| Julkaisuvuosi: | 2021 |
Lisätietoja
Tuotteiden kuvat ovat havainnollistavia. Tuotekuvauksen videolinkit ovat vain tiedoksi, joten niiden sisältämät tiedot voivat poiketa itse tuotteesta. Alkuperäisten tuotteiden värit, huomautukset, parametrit, mitat, koot, ominaisuudet ja/tai muut ominaisuudet voivat poiketa niiden todellisesta ulkonäöstä, joten katso tuotetiedot tuotekuvauksista.
Muita kiinnostavia tuotteita
Kumppanitarjoukset
Sponsoroitu
Arviot ja arvostelut (0)
Deep Learning on Graphs
Ole ensimmäinen, joka jättää arvostelun!
Tätä tuotetta voivat arvioida vain Hobbyhall.fi rekisteröityneet asiakkaat.
Kirjoita arvostelu